Wie kann Analytik zu einer Umsatz generierenden Abteilung werden?

Vielen Dank an Irina Brudaru, Product Analytics Manager bei Omio und Educatio nbei Frauenloop, die diese Veranstaltung gemeinsam mit mir ausgerichtet hat. Irina war wichtig für die Organisation und Moderation der Veranstaltung.

Definitionen: Analytik und Umsatzgenerierung:

Analytik: ist der verpackte Einblick, der dem Unternehmen geliefert wird. 

• Analytik erzählt eine Geschichte und ist das Ergebnis, das Sie von Ihren Daten erwarten. Die Wirkung Ihrer Daten wird hier sehr stark bestimmt.
• Berichterstattung ist die Präsentation von Zahlen. Die Analytik baut auf der Berichterstattung auf und sagt dem Unternehmen, was es mit den Informationen tun soll.

Umsatz generieren: 

• Direkt: Verkäufe aufgrund einer Erkenntnis, d. h. eine Erkenntnis sagt Ihnen, wie Sie mehr Nutzer anziehen können.
• Indirekt: Eine Wettbewerbsanalyse.

Andere Möglichkeiten, einen finanziellen Mehrwert zu schaffen, bestehen darin, die Effizienz und/oder den Komfort durch die Nutzung von Daten zu erhöhen.

Was sind die wichtigsten Elemente?

Zur Auswahl standen Menschen, Prozesse und Technologie.

• „Menschen“ wurde von den meisten Teilnehmern als das wichtigste Element angesehen.
• Die Anwendung der Analytik ist ebenfalls ein kritisches Element. 
• Prozess und Technologie wurden je nach Kontext und Perspektive unterschiedlich priorisiert. Ein Teilnehmer sagte, die Technologie sei ein Wegbereiter für diese Diskussion. In den 1980er Jahren war nichts von dem, was wir heute tun, ohne weiteres möglich. Die Technologie macht unsere Anwendungen und Prozesse für viele Organisationen machbar.

D3M Labs Denkanstoß: Gestaltung der Analytik für Wirkung und Erkenntnisse.

Analytik zu einer Geschäftsfunktion machen. Vielleicht mit einer Prise internationaler Beziehungen und Politikwissenschaft. 

In den USA werden Stellen im Bereich Analytik häufig mit MBAs, Wirtschaftswissenschaftlern, Finanzmathematikern und ähnlichen Fachleuten besetzt, die sich auf geschäftliche Erkenntnisse konzentrieren. D3M Labs hat vor kurzem eine Frage zu Internationalen Beziehungen und Politikwissenschaften gestellt, die auch ein guter Nährboden für internationale Beziehungen sind. Hier ist die Diskussion.

Weg von der technokratischen und undefinierten Natur der analytischen Rollen in Berlin-Tech

In der Berliner Startup-Szene ist Analytik oft ein allgemeiner, oft einsteigerfreundlicher Begriff für Leute, die sich mit Daten befassen, von Data Engineering bis hin zu Powerpoint-Präsentationen über Strategie.   

Fokus auf Erkenntnisse, ohne Ablenkung von der Technokratie

Die Fokussierung auf die „letzte Meile“ könnte ein guter Weg sein, um die Analytik zu einer geschäftsorientierten Kompetenz zu machen. Die Fähigkeit des Analysten, sich auf die geschäftlichen Anforderungen, wichtige Entscheidungen und die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus den Daten zu konzentrieren und sogar strategische und taktische Entscheidungen voranzutreiben, wird den ROI aus Daten immens verbessern. 

Das Pipelining der Daten und die Entwicklung der Infrastruktur kann von der Data Engineering und Core IT Teams übernommen werden, wobei auch Projektmanager und Data Projektmanager die Koordination übernehmen. Es sollte jedoch eine Arbeitsteilung geben, bei der sich die Analysten zu 100 % auf Erkenntnisse und Analysen konzentrieren können und nicht durch den Aufbau von Pipelines, Code Reviews usw. abgelenkt werden. Einige amerikanische Unternehmen praktizieren diese Arbeitsweise bereits seit mindestens einem Jahrzehnt.

Mit der Verbreitung von Low- und No-Code ist eine solche Arbeitsteilung für kleinere Unternehmen sogar noch besser möglich.

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