Die Datenwissenschaft entwickelt sich von der Forschung und Entwicklung zu Produkten – sowohl online als auch offline. Die Verwaltung von Datenprodukten erfordert eine Weiterentwicklung sowohl der traditionellen Software- als auch der Hardware-Entwicklung.
Einführung in die zweiteilige Serie:
Teil 1: Das Management des Data Science Products – ein Interview mit Anna Hannemann, PhD. Dr. Anna Hannemann von Metro.digital erzählt, was sie gelernt hat: Aufbauend auf der Softwareentwicklung, Verwaltung von Data-Science-Produkten von Anfang bis Ende und funktionsübergreifendes Arbeiten, um geschäftliche Auswirkungen zu erzielen. Sie spricht auch über die Zukunft von Data-Science-Teams und darüber, worauf Unternehmen beim Aufbau von Data-Science-Product Management Kompetenzen achten sollten.
Teil 2: Produktlebenszyklusmanagement in der Ära der intelligenten Geräte – ein Interview mit Eric JoAchim Liese. Eric JoAchim Liese von BSH spricht darüber, wie traditionelle Hardware-Hersteller den Wandel des Produktlebenszyklus-Managements im Zeitalter intelligenter Geräte meistern können. Er spricht auch über Edge Computing, Geräteautonomie und Innovationen, die den Weg für eine bessere Mensch-Maschine-Interaktion ebnen.
Lernen Sie von den Experten und setzen Sie deren Erkenntnisse in Ihrem Kontext um.
In diesen Interviews werden bewährte Verfahren sowie die organisatorischen und kulturellen Anforderungen erörtert, die für die Erstellung und Verwaltung hervorragender Datenprodukte erforderlich sind.
Die Interviews werfen einen Blick unter die Haube der Technologie und gehen der Frage nach, wie sich neue Technologien auf dem Markt wie No- und Low-Code-Tools auf Data-Science-Teams auswirken. Edge Computing, Geräteautonomie und die Entwicklung von Algorithmen sowie die erforderliche Hardware, um die zunehmende Komplexität von Algorithmen auf wirtschaftliche und handhabbare Weise zu bewältigen, sind weitere Themen, die in den Interviews angesprochen werden.
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