Kategorie: AI Strategy

🔮 Generative AI is going to change the world….🔮until you take some practicalities into account. We had a great time talking about the „Future of the Development and Deployment of AI,“ organized by D3M Labs and hosted by SPICED Academy with Elizabeth Press, M. Murat Ardag, Ph.D. and Samantha Edds. M. Murat Ardag, Ph.D, a Data Scientist and Political Psychologist, presented his study utilizing the Stack Overflow 2023 Annual Developer Survey.

In der heutigen dynamischen Umgebung beginnen sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen mit innovativen Experimenten mit KI-Anwendungen. Inmitten dieser Erkundung gibt es jedoch immer wieder Bedenken hinsichtlich der Sicherheit. Beim ersten „Brave Questions about AI & Information and Cyber Security Round Table # 1“ (Mutige Fragen zu KI & Informations- und Cybersicherheit) haben wir uns mit der aufkeimenden KI-Landschaft befasst, wobei ein Teilnehmer die Reise mit den Unwägbarkeiten des „Wilden Westens“ verglich.

In today’s dynamic environment, both individuals and organizations are embarking on innovative experiments with AI applications. However, amidst this exploration, concerns about security linger. In the first Brave Questions about AI & Information and Cyber Security Round Table # 1, we delved into the burgeoning AI landscape, where one participant likened the journey to the unpredictable nature of the „Wild West.“

🔒 Cybersicherheit ist ein Wettbewerbsvorteil. 🚀 In einer sich rasch entwickelnden KI-Landschaft drängen Unternehmen auf den Einsatz von KI als Mittel, um relevant zu bleiben. In diesem Blog wird das komplexe Terrain der Gewährleistung von Cyber- und Informationssicherheit bei KI-Einsätzen untersucht. Es gibt auch einen Link zu einem Video mit einem Gespräch zwischen
Elizabeth Press und Hannah Suarez, zwei Branchenexperten für gewinnbringende KI und Cybersicherheit, über „Unlocking Business Value Through Cyber and Information Security“ auf dem D3M Labs YouTube Channel.

🔒 Cybersecurity is a competitive advantage. 🚀 In a rapidly evolving AI landscape, companies are rushing to deploy AI as a means to stay relevant. This blog explores the complex terrain of ensuring Cyber & Information Security in AI deployments. There is also a link video to a conversation between
Elizabeth Press and Hannah Suarez, two industry experts in Profitable AI & Cybersecurity, about „Unlocking Business Value Through Cyber and Information Security“ on the D3M Labs YouTube Channel.

Large language models and generative AI are disrupting how data is done. I (Elizabeth Press from D3M Labs) spoke with Leonid Nekhymchuk (Leo), CEO and Co-Founder of Datuum.ai, about how large language models will transform data operations.  Datuum uses AI to connect data sources with target models, automate mapping, making data integration less time-consuming and less expensive. 

Wie managt man ein Data Science Produkt, Teil 2: Da die Geräte immer intelligenter werden, muss sich das Produktlebenszyklusmanagement weiterentwickeln, um die Daten als langfristigen Wert und Teil der Kundenbeziehung zu betrachten. Eric Joachim Liese spricht über Edge Computing und Geräteautonomie als Voraussetzung für ein gutes Kundenerlebnis. Er erklärt auch, wie traditionelle Hardware-Hersteller ihre Betriebsabläufe weiterentwickeln und Fachkräfte einstellen können, um diesen Weg erfolgreich zu beschreiten

How to Manage the Data Science Product, Part 2: As devices get smart, product lifecycle management for hardware needs to evolve to encompass the view of data as a long-term asset and as an active, even pro-active part of the customer relationship. Eric JoAchim Liese talks about edge computing and device autonomy as being requisite to providing a good customer experience. He also explains how traditional hardware manufacturers can evolve their operations and hire in expertise to successfully navigate the journey.

Wie managt man ein Data Science Produkt, Teil 1: Algorithmen sind Produkte, die gemanagt werden müssen, um geschäftliche Ergebnisse zu erzielen. Anna Hannemann, PhD von Metro.digital erzählt, was sie als Pionierin im Produktmanagement für Datenwissenschaft gelernt hat. Sie spricht auch über den organisatorischen Aufbau, die Kompetenzen, die vorhanden sein müssen, und darüber, wie neue Tools das Management von Data-Science-Produkten beeinflussen.

How to manage the data science product, Part 1: Algorithms are now products that need to be managed for business impact. Anna Hannemann, PhD of Metro.digital shares what she has learned as a pioneer in data science product management. She shares some key success factors for data science product development to drive monetization and growth .She also talks about organizational design, competencies that need to be in place and how new tools are impacting how data science products are managed.